), IT スペシャリスト, 日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング株式会社 テクノロジーイノベーション小出 理史 (mkoide@jp.ibm.com), IT スペシャリスト, 日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング株式会社 テクノロジーイノベーション2008年 7月 04日RESTful API によるデータベースアクセス、MapReduce フレームワークによるクエリ、関数型言語 Erlang による実装...
"MapReduce" は Google のバックエンドで利用されている並列計算システムです。検索エンジンのインデックス作成をはじめとする、大規模な入力データに対するバッチ処理を想定して作られたシステムです。 MapReduce の面白いところは、map() と reduce() という二つの関数の組み合わせを定義するだけで、大規模データに対する様々な計算問題を解決することができる点です。 MapReduce の計...
『 schemaisgoodってビミョーだよな.でもユーザ定義aggregationはたしかに使えるならそれでいいのかもしらん...databaseと比較できるものなのかなー.わかんね. 』
In a web-driven world, datasets are larger than ever before – with “web scale” becoming the term of choice to describe the ultimate size of problems. Hypertable is an open source project based on published best practices and our own experience in solving large-scale data-intensive tasks. Our goal is to bring the benefits of new levels of both performance and scale to many data-driven businesses who are currently limited by previous-generation platforms. Our goal is nothing less than that Hypertable be...
